11月8日，在世界互联网大会乌镇峰会上，360数字安全集团正式发布《大模型安全白皮书》（以下简称“白皮书”）。该白皮书首次系统性阐释大模型运行时的五大关键风险，建设性地提出“外筑‘以模治模’动态屏障，内固‘平台原生’安全底座”的核心理念，并源于实战，提供了可落地的安全解决方案，为大模型应用拉起了全链路安全防线，助力推动人工智能行业向“安全、向善、可信、可控”方向稳健发展。
据了解，白皮书以2025年国内外多起典型大模型安全事件为切入点，系统性归纳了威胁大模型安全的五大关键风险：第一类是基础设施安全风险，包括设备控制、供应链漏洞、拒绝服务攻击以及算力资源滥用等问题；第二类是内容安全风险，涉及不符合核心价值观、虚假或违规内容、大模型幻觉，以及提示注入攻击等；第三类是数据与知识库安全风险，数据泄露、越权访问、隐私滥用和知识产权问题日益突出；第四类是智能体安全风险，随着智能体自主性增强，插件调用、算力调度、数据流转等环节的安全边界更加模糊；第五类是用户端安全风险，包括权限控制、API调用监控、恶意脚本执行以及MCP执行安全等。
这些风险相互交织，形成传统安全方案难以应对的复杂威胁矩阵，严重威胁个人权益、企业发展乃至国家安全。
面对上述复杂挑战，白皮书基于实战经验，给出了“外挂式安全+平台原生安全”双轨治理策略——前者像AI的“外部保镖”，灵活应对实时风险；后者像AI的“内置铠甲”，从根源筑牢安全基础，两者配合形成全链路防护网。
360提供的企业级知识库、智能体构建与运营平台、智能体客户端等产品，均基于这一理念开发，将安全深度植入平台底层，全面满足国家与行业合规要求，为智能体应用提供全链路保障。
“平台原生安全”则如同为大模型应用注入了“安全基因”，将防护能力深度内嵌于其核心组件之中。这一理念具体体现在三大平台产品上：企业级知识库从根本上守护数据与知识安全；智能体构建和运营平台确保智能体行为全程可控；智能体客户端则筑牢用户端入口的安全防线。三者协同，从底层架构解决了数据泄露、智能体行为失控及终端滥用等内生性安全挑战，为AI应用的稳定可靠运行奠定了内生性基础。
据悉，目前，360已将这一能力落地政务、金融、制造等各行业，真正让大模型安全从理论变成能落地、能管用的实战方案。
未来，还将联合产学研各界合规配资平台，共同推动安全标准建设与技术共享，携手共建安全、可信的AI生态。让AI世界更安全、更美好。
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